Nazuki

適切な相槌は対話を円滑にする。これは人間同士の対話においてのみならず,人とエージェントの対話においても言えることである。すなわち,エージェントが人と円滑な対話を行うためには,エージェントは適切な相槌を打つ必要がある。我々は,人間同士の対話コーパスをマルチモーダル分析し,話し手の表情・声の様子・発言内容に対して,どのような相槌を打つことが適切なのか明らかにする。この知見に基づいて,適切な相槌を打つエージェントを実現することを目指す。

査読付国際会議
  1. Naoki Azuma, Daichi Shikama, Asahi Ogushi, Toshiki Onishi, Ryo Ishii, and Akihiro Miyata. What Timing and Behavior Patterns Determine Speed Dating Success? Extended Abstracts of the 2025 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’25), Article No.xxx, pp.xx–xx (2025).
  2. Toshiki Onishi, Naoki Azuma, Shunichi Kinoshita, Ryo Ishii, Atsushi Fukayama, Takao Nakamura, and Akihiro Miyata: Prediction of Various Backchannel Utterances Based on Multimodal Information. Proc. the 23rd ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, Article No.47, pp.1–4 (IVA ’23) (2023). [Full-text available]
  3. Shunichi Kinoshita, Toshiki Onishi, Naoki Azuma, Ryo Ishii, Atsushi Fukayama, Takao Nakamura, and Akihiro Miyata: A Study of Prediction of Listener’s Comprehension Based on Multimodal Information. Proc. the 23rd ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, Article No.30, pp.1–4 (IVA ’23) (2023). [Full-text available]
研究会・シンポジウム
  1. 岡哲平, 鹿摩大智, 大西俊輝, 大串旭, 東直輝, 石井亮, 宮田章裕: 対話における理解度と視覚的情報の関係の予備的分析. 情報処理学会研究報告コラボレーションとネットワークサービス (CN), Vol.2025-CN-125, No.6, pp.1–6 (2025).
  2. 鹿摩大智, 岡哲平, 大西俊輝, 東直輝, 石井亮, 宮田章裕: マルチモーダル情報に基づいて適切な相槌を提示するシステムの検討. 情報処理学会シンポジウム論文集, マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO ’24), pp.468–474 (2024).
  3. 鹿摩大智, 岡哲平, 大西俊輝, 東直輝, 石井亮, 深山篤, 宮田章裕: 聞き手の相槌種類に応じた表情生成システムの基礎検討. 情報処理学会インタラクション2024論文集, pp.658–661 (2024).
  4. 東直輝, 大西俊輝, 木下峻一, 石井亮, 深山篤, 宮田章裕: マルチモーダル情報に基づく相槌種類予測の定性的評価. 情報処理学会研究報告コラボレーションとネットワークサービス (CN), Vol.2024-CN-121, No.29, pp.1–7 (2024).
  5. 東直輝, 大西俊輝, 木下峻一, 石井亮, 深山篤, 中村高雄, 宮田章裕: マルチモーダル情報に基づく多様な相槌の予測の検討. 情報処理学会シンポジウム論文集, マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO ’23), pp.352–358 (2023).
  6. 東直輝, 大西俊輝, 木下峻一, 石井亮, 深山篤, 中村高雄, 宮田章裕: マルチモーダル情報に基づく多様な相槌の生成の基礎検討. 情報処理学会研究報告グループウェアとネットワークサービス (GN), Vol.2023-GN-119, No.8, pp.1–6 (2023).
  7. 【受賞:優秀発表賞】木下峻一, 大西俊輝, 東直輝, 石井亮, 深山篤, 中村高雄, 大澤正彦, 宮田章裕: マルチモーダル情報に基づく聞き手の理解度推定の基礎検討. 情報処理学会研究報告グループウェアとネットワークサービス (GN), Vol.2023-GN-119, No.7, pp.1–6 (2023).
  8. 大西俊輝, 木下峻一, 東直輝, 石井亮, 深山篤, 中村高雄, 宮田章裕: マルチモーダル情報に基づく聞き手のバックチャネルの種類推定の基礎検討. 情報処理学会グループウェアとネットワークサービスワークショップ2022論文集, Vol.2022, pp.64–66 (2022).

この研究は日本電信電話株式会社との共同研究である。

関連プロジェクト

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