Stroller Indicators

ベビーカー利用者と,歩行者や自転車利用者が衝突した場合,ベビーカーが横転するなどして,赤ちゃんの命に関わる事態が生じる可能性がある。この問題を解決するため,我々はベビーカーの次の動きを予測して周囲に通知するシステムを提案する。これにより,ユーザが特別な動作をしなくても周囲の人にベビーカーとの衝突を避けるための情報を通知することができる。

When the stroller collides with a pedestrian or a bicycle, the stroller may overturn, resulting in a life-threatening situation for the baby. To solve this problem, we propose a system that predicts the next movement of the stroller and notifies the surroundings of it. With this system, the user can provide the surroundings with information for avoiding a collision without performing a special operation.

受賞
  1. 2019.07 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム 優秀プレゼンテーション賞: ベビーカー利用時における周囲への動作予告システムの実装 (立花巧樹).
研究会・シンポジウム
  1. 秋山和隆, 立花巧樹, 今井廉, 呉健朗, 宮田章裕: Deep Learningを用いたベビーカー動作予告システムの基礎検討. 情報処理学会インタラクション2020論文集, pp.195–198 (2020).
  2. 【受賞:優秀プレゼンテーション賞】立花巧樹, 富永詩音, 大西俊輝, 呉健朗, 宮田章裕: ベビーカー利用時における周囲への動作予告システムの実装. 情報処理学会シンポジウム論文集, マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2019), Vol.2019, pp.1273–1279 (2019).
  3. 立花巧樹, 富永詩音, 大西俊輝, 呉健朗, 宮田章裕: ベビーカー利用時における周囲への動作予告手法の基礎検討. 情報処理学会インタラクション2019論文集, pp.179–181 (2019).

Back to the project list