FINDrawers

引き出し型収納家具は人間の生活空間に溢れるモノを片付ける手段として効果的である。しかし時に我々はモノの収納場所を忘れてしまい,必要なときに大事なモノを発見できなくなるという問題がある。この問題を解決するために,我々は,カメラ・開閉センサを装着した引き出し型デバイスと,ニューラル ネットワークによる一般名称推定を組み合わせることにより,ユーザが引き出しにモノを収納するだけで,モノの名称・色・収納日時をクエリとして収納場所を検索できるシステムを提案する。

Pieces of furniture equipped with drawers help us to make living spaces organized. However, we sometimes fail to remember where we stored important objects. To address this issue, we propose a drawer-shaped system equipped with a camera and an open-closed sensor. This system enables users to search an object using a query that consists of name, color and timestamp. With the introduction of a neural network based model for object recognition, users do not need to register object information to the system; they simply store objects in drawers.

Demo movie

受賞
  1. 2019.07 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム ヤングリサーチャ賞: finDrawers: 収納物を検索可能な引き出しの実装 (鈴木颯馬).
査読付国内会議
  1. 鈴木颯馬, 尹泰明, 立花巧樹, 大和佑輝, 呉健朗, 富永詩音, 宮田章裕: finDrawers: 収納物を検索可能な引き出しの検証. 情報処理学会グループウェアとネットワークサービスワークショップ2019論文集, Vol.2019, pp.120–124 (2019).
研究会・シンポジウム
  1. 【受賞:ヤングリサーチャ賞】鈴木颯馬, 立花巧樹, 大和祐輝, 呉健朗, 富永詩音, 宮田章裕: finDrawers: 収納物を検索可能な引き出しの実装. 情報処理学会シンポジウム論文集, マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2019), Vol.2019, pp.1739–1745 (2019).
  2. 鈴木颯馬, 立花巧樹, 大和佑輝, 呉健朗, 富永詩音, 宮田章裕: finDrawers: 収納物を検索可能な引き出しの基礎検討. 情報処理学会インタラクション2019論文集, pp.864–866 (2019).

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